应用介绍
王建元是牛津大学视觉几何组（VGG）与 Meta AI 的联合培养博士生，长期研究3D 重建方法，聚焦于端到端几何推理框架的创新。之前，他的许多工作就被行业关注，包括去年CVPR的Highlight论文，VGGSfM（一个能从大量图像中自动重建三维场景结构和相机位姿的系统），以及PoseDiffusion（将相机位姿估计视为一个扩散Diffusion过程，通过学习多视角下条件分布的扩散模型，逐步优化相机参数）。
王建元是牛津大学视觉几何组（VGG）与 Meta AI 的联合培养博士生，长期研究3D 重建方法，聚焦于端到端几何推理框架的创新。之前，他的许多工作就被行业关注，包括去年CVPR的Highlight论文，VGGSfM（一个能从大量图像中自动重建三维场景结构和相机位姿的系统），以及PoseDiffusion（将相机位姿估计视为一个扩散Diffusion过程，通过学习多视角下条件分布的扩散模型，逐步优化相机参数）。
