应用介绍
当前，数据规模与泛化能力是制约具身大脑性能提升的核心矛盾。一方面，具身智能机器人要实现高度拟人化的行动与决策能力，依赖海量且多样化的数据进行深度训练。这些数据覆盖了日常琐碎操作、复杂环境交互等各类场景，数据规模呈指数级攀升态势。然而，数据采集过程仍面临技术、资源等多重门槛，依赖大量人力且难度大，存储成本更是随着数据量激增而迅速攀升。
当前，数据规模与泛化能力是制约具身大脑性能提升的核心矛盾。一方面，具身智能机器人要实现高度拟人化的行动与决策能力，依赖海量且多样化的数据进行深度训练。这些数据覆盖了日常琐碎操作、复杂环境交互等各类场景，数据规模呈指数级攀升态势。然而，数据采集过程仍面临技术、资源等多重门槛，依赖大量人力且难度大，存储成本更是随着数据量激增而迅速攀升。
